الانتقال من المتوسط - خط الترند - المعادلة

إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة أو تغيير أو إزالة خط الاتجاه في رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2010 ورد 2010 أوتلوك 2010 بويربوانت 2010 إكسيل 2007 ورد 2007 أوتلوك 2007 بويربوانت 2007 مور. أقل يمكنك إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك إلى أي سلسلة بيانات في مخطط غير مقيد أو 2-D أو منطقة أو شريط أو عمود أو خط أو مخزون أو زي (مبعثر) أو مخطط فقاعي. ويرتبط خط الاتجاه دائما بسلسلة بيانات، ولكن خط الاتجاه لا يمثل بيانات سلسلة البيانات هذه. وبدلا من ذلك، يستخدم خط الاتجاه لتوضيح الاتجاهات في بياناتك الحالية أو توقعاتك للبيانات المستقبلية. ملاحظة: لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى سلسلة البيانات في مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. ماذا تريد أن تفعل تعرف على التنبؤ وإظهار الاتجاهات في الرسوم البيانية تستخدم خطوط الاتجاه لعرض الرسوم البيانية للاتجاهات في البيانات والمساعدة في تحليل مشاكل التنبؤ. ويسمى هذا التحليل أيضا تحليل الانحدار. باستخدام تحليل الانحدار، يمكنك تمديد خط الاتجاه في مخطط خارج البيانات الفعلية للتنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يستخدم الرسم البياني التالي خط اتجاه بسيط خطي يتوقع ربعين قبل أن يظهر بوضوح اتجاها نحو زيادة الإيرادات. يمكنك أيضا إنشاء متوسط ​​متحرك، مما يسهل التقلبات في البيانات ويظهر النمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. إذا قمت بتغيير مخطط أو سلسلة بيانات بحيث لا يمكن أن تدعم خط الاتجاه المرتبط بها على سبيل المثال، عن طريق تغيير نوع المخطط إلى مخطط ثلاثي الأبعاد أو عن طريق تغيير طريقة عرض تقرير بيفوتشارت أو تقرير بيفوتابل المقترن، لم يعد خط الاتجاه يظهر على المخطط. بالنسبة إلى بيانات الخطوط بدون مخطط، يمكنك استخدام الملء التلقائي أو إحدى الدالات الإحصائية، مثل غراوث () أو تريند ()، لإنشاء بيانات للخطوط الخطية أو الأسية الأنسب. اختيار نوع خط الاتجاه الصحيح لبياناتك عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت أوفيس إكسيل، يمكنك اختيار أي واحد من هذه الأنواع المختلفة من الاتجاهات أو الانحدار الستة: خطوط الاتجاه الخطي، خطوط الاتجاه اللوغاريتمي، خطوط الاتجاه متعدد الحدود، خطوط الاتجاه، الأسي أو خطوط الاتجاه، أو خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. نوع البيانات التي قمت بتحديد نوع خط الاتجاه الذي يجب عليك استخدام. خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-تربيع عند أو بالقرب من 1. عند تناسب خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع. إذا كنت ترغب في ذلك، يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك. خطوط الاتجاه الخطية خط الاتجاه الخطي هو خط مستقيم أفضل تناسبا يتم استخدامه مع مجموعات بيانات خطية بسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. في المثال التالي، يوضح خط الاتجاه الخطي أن مبيعات الثلاجة قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه اللوغاريتمي خط الاتجاه اللوغاريتمي هو الخط المنحني الأنسب الذي يستخدم عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ثم ينخفض. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم كل من القيم السلبية والإيجابية. يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه متعدد الحدود خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات. ومن المفيد، على سبيل المثال، تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. ولا يحتوي خط الاتجاه 2 متعدد الحدود عموما إلا على تلة أو وادي واحد. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة التلال أو الوديان. يوضح المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود (تلة واحدة) لتوضيح العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط اتجاه الطاقة خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يستخدم مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق على فترات من ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من خلال تآمر المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه الأسية خط الاتجاه الأسي هو خط منحني يستخدم عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم استخدام خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. متوسط ​​خطوط الاتجاه المتحرك يتحرك خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك للتذبذب في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، الخ. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة خط اتجاه في مخطط غير مقيد أو ثنائي الأبعاد أو منطقة أو شريط أو عمود أو سطر أو مخزون زي (مبعثر) أو مخطط فقاعي، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك أو إجراء ما يلي لتحديد سلسلة البيانات من قائمة عناصر المخطط: انقر في أي مكان في المخطط. هذا يعرض أدوات الرسم البياني. مضيفا التصميم. نسق . و علامات التبويب تنسيق. ضمن علامة التبويب تنسيق، في المجموعة التحديد الحالي، انقر فوق السهم الموجود بجوار المربع عناصر المخطط ثم انقر فوق عنصر المخطط الذي تريده. ملاحظة: إذا قمت بتحديد مخطط يحتوي على أكثر من سلسلة بيانات واحدة دون تحديد سلسلة بيانات، يعرض إكسيل مربع الحوار إضافة خط الاتجاه. في مربع القائمة، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريدها، ثم انقر فوق موافق. في علامة التبويب تخطيط، في المجموعة تحليل، انقر فوق خط الاتجاه. قم بأحد الإجراءات التالية: انقر فوق خيار خط الاتجاه المحدد مسبقا الذي تريد استخدامه. ملاحظة: هذا ينطبق على خط الاتجاه دون تمكين لك لتحديد خيارات محددة. انقر على المزيد من خيارات تريندلين. ثم في فئة خيارات تريندلاين، ضمن تريندرجرسيون تايب. انقر فوق نوع خط الاتجاه الذي تريد استخدامه. هل هناك طريقة سهلة لتطبيق صيغة خط الاتجاه من الرسم البياني إلى أي قيمة X معينة في إكسيل على سبيل المثال، أريد الحصول على قيمة Y ل X006.00 معين. إيف اتخذت بالفعل الصيغة و ريتيبد بها تكون: -0.000000000008X3 - 0.00000001X2 0.0003X - 0.0029 أنا باستمرار إجراء تعديلات على خط الاتجاه عن طريق إضافة المزيد من البيانات، ولا تريد إعادة كتابة الصيغة في كل مرة. لا أريد أن أصوت أسفل صيغة خط الاتجاه فبا الجواب، ولكن أريد أن أقول أن لينست هو أسهل بكثير من نهج فبا، لأنه يستخدم الحسابات مباشرة، وليس الصيغة التي قد لا تكون منسقة بدقة كافية (انظر WWhalley39s تعليق سابق: استخدام تنسيق رقم 0.000000000000E00 للمساعدة في تحسين دقة الصيغة 39s). نداش جون بلتيير نوف 27 12 في 21:40 وجدت الحل الذي يعمل لكل نوع من خطوط الاتجاه (إكسيبت للمتوسط ​​المتحرك بالطبع). قد ترغب في تعيين دقة داتابيل لتتناسب مع احتياجاتك.