Sunday 17 December 2017

N - الحركة - متوسط


موفينغ أفيراج كالكولاتور نظرا لقائمة من البيانات المتسلسلة، يمكنك بناء المتوسط ​​المتحرك n-بوينت (أو المتوسط ​​المتداول) من خلال إيجاد متوسط ​​كل مجموعة من النقاط n المتتالية. على سبيل المثال، إذا كان لديك مجموعة البيانات المطلوبة 10، 11، 11، 15، 13، 14، 12، 10، 11، المتوسط ​​المتحرك 4 نقاط هو 11.75، 12.5، 13.25، 13.5، 12.25، 11.75 يتم استخدام المتوسطات المتحركة لتسلسل البيانات المتسلسلة التي تجعل قمم حادة والانخفاضات أقل وضوحا لأن كل نقطة البيانات الخام يتم إعطاء فقط وزن كسري في المتوسط ​​المتحرك. كلما زادت قيمة n. وأكثر سلاسة الرسم البياني للمتوسط ​​المتحرك مقارنة مع الرسم البياني للبيانات الأصلية. غالبا ما ينظر محللو الأسهم إلى المتوسطات المتحركة لبيانات أسعار الأسهم للتنبؤ بالاتجاهات ورؤية الأنماط بشكل أكثر وضوحا. يمكنك استخدام الآلة الحاسبة أدناه للعثور على متوسط ​​متحرك لمجموعة البيانات. عدد المصطلحات بمتوسط ​​متحرك بسيط n - Point إذا كان عدد المصطلحات في المجموعة الأصلية d وعدد المصطلحات المستخدمة في كل متوسط ​​هو n. فإن عدد المصطلحات في تسلسل المتوسط ​​المتحرك سيكون على سبيل المثال، إذا كان لديك تسلسل مكون من 90 سعر سهم واحتسب متوسط ​​المتداول المتحرك لمدة 14 يوما، سيكون متوسط ​​متوالية الدوران 90 - 14 1 77 نقطة. هذه الآلة الحاسبة يحسب المتوسطات المتحركة حيث يتم ترجيح جميع المصطلحات بالتساوي. يمكنك أيضا إنشاء المتوسطات المتحركة المرجحة التي تعطى بعض المصطلحات وزنا أكبر من غيرها. على سبيل المثال، إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، أو إنشاء متوسط ​​مرجح مركزي حيث يتم احتساب المصطلحات الوسطى أكثر. انظر مقاييس المتوسط ​​المتحرك المرجح وآلة حاسبة لمزيد من المعلومات. جنبا إلى جنب مع المتوسطات الحسابية المتحركة، فإن بعض المحللين ينظرون أيضا إلى المتوسط ​​المتحرك للبيانات المطلوبة لأن الوسيط لا يتأثر بالمستويات الغريبة. المتوسط ​​المتحرك - ما يكسر المتوسط ​​المتحرك - ما كمثال سما، يعتبر الأمن مع أسعار الإغلاق التالية 15 يوما: الأسبوع 1 (5 أيام) 20 و 22 و 24 و 25 و 23 الأسبوع 2 (5 أيام) 26 و 28 و 26 و 29 و 27 الأسبوع 3 (5 أيام) 28 و 30 و 27 و 29 و 28 و 10 يوم ما من شأنه أن متوسط ​​أسعار الإغلاق للأيام العشرة الأولى كنقطة البيانات الأولى. نقطة البيانات التالية سوف تسقط أقرب الأسعار، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لوحظ سابقا، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية أطول فترة زمنية ل ما، وزيادة الفارق الزمني. وبالتالي فإن درجة الماجستير لمدة 200 يوم سيكون لها درجة أكبر بكثير من التأخر من ما 20 يوما لأنه يحتوي على أسعار لل 200 يوما الماضية. طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر تستخدم للتداول على المدى القصير والطويلة الأجل أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل. ويتبع المستثمرون والمتداولون على نطاق واسع ما يعادل 200 يوم، حيث يعتبر الفواصل فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك إشارات تجارية مهمة. كما تقوم ماس بإرسال إشارات تجارية مهمة من تلقاء نفسها، أو عند تجاوز متوسطين. ارتفاع ما يشير إلى أن الأمن في اتجاه صاعد. في حين أن انخفاض ما يشير إلى أنه في اتجاه هبوطي. وبالمثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع كروس صعودي. والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق ما على المدى الطويل. يتم تأكيد الزخم الهبوطي مع التقاطع الهبوطي، والذي يحدث عندما يعبر متوسط ​​المدى القصير تحت متوسط ​​MA. Moving على المدى الطويل هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلاسل زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية.

No comments:

Post a Comment